En un escenario caracterizado por la acelerada disrupci\u00f3n y la incertidumbre constante, las organizaciones se encuentran en una carrera constante hacia la reinvenci\u00f3n. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un recurso indispensable para redefinir los paradigmas operativos y estrat\u00e9gicos, impulsando as\u00ed a las empresas hacia nuevos horizontes de innovaci\u00f3n y eficiencia.<\/p>\n\n\n\n
“En nuestros estudios recientes sobre la ‘Reinvenci\u00f3n en la era de la IA Generativa’, hemos observado un crecimiento exponencial en el n\u00famero de empresas que adoptan estrategias de reinversi\u00f3n continua. Actualmente, el 9% de las empresas han alcanzado el estatus de ‘Reinventores’, demostrando una notable capacidad para adaptarse y transformarse constantemente”<\/em>, afirm\u00f3 Mercedes Osorio, directora general y l\u00edder de tecnolog\u00eda en Accenture Colombia. “Este n\u00famero se ha cuadruplicado en el \u00faltimo a\u00f1o entre las empresas m\u00e1s grandes, especialmente aquellas con ingresos superiores a los 50 mil millones de d\u00f3lares, evidenciando una clara tendencia hacia la inversi\u00f3n digital en diversas industrias.”<\/em><\/p>\n\n\n\n A pesar de este progreso, seg\u00fan el estudio, el 81% de las empresas todav\u00eda se encuentran en las etapas iniciales de adopci\u00f3n, siendo clasificadas como \u201cTransformadores\u201d.\u00a0Aunque avanzan en la direcci\u00f3n correcta, estas organizaciones a\u00fan no han logrado reinventarse de forma continua. El restante 10% corresponde a optimizadores, empresas en que la reinvenci\u00f3n no figura como una prioridad\u201d<\/em>, complementa la\u00a0Directora.<\/p>\n\n\n\n Las industrias que han experimentado un aumento significativo en el n\u00famero de empresas reinventoras incluyen el desarrollo de software y plataformas, con un incremento del 24% y las dedicadas a \u201clife science\u201d<\/em> con un aumento del 13%. El estudio tambi\u00e9n revela que los reinventores superan en ingresos en un 15% a otras compa\u00f1\u00edas, y se espera que esta brecha aumente hasta un 36% para el a\u00f1o 2026.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa IA Generativa se destaca como una tecnolog\u00eda transformadora que impulsa la reinvenci\u00f3n en m\u00faltiples aspectos empresariales. Sin embargo, su despliegue efectivo requiere una integraci\u00f3n hol\u00edstica con otras herramientas y una mentalidad abierta hacia la transformaci\u00f3n de procesos y talentos\u201d, <\/em>asegura Osorio. El estudio realizado muestra que la mayor\u00eda de las empresas utilizan la IA Gen en \u00e1reas como la generaci\u00f3n de contenido y la atenci\u00f3n al cliente, aunque solo algunas la aplican en tareas estrat\u00e9gicas del negocio.<\/p>\n\n\n\n Los informes de Accenture destacan los elementos esenciales que las empresas deben considerar para adoptar la inteligencia artificial en sus operaciones. Estos incluyen, en primer punto, adoptar una mentalidad orientada a los negocios<\/strong>, incluso cuando estos avances tienen ventajas obvias; difundirlas en toda una organizaci\u00f3n puede ser un desaf\u00edo, especialmente si la innovaci\u00f3n es disruptiva para las formas actuales de trabajo.<\/p>\n\n\n\n En segundo lugar, las empresas deben adoptar un enfoque centrado en las personas y su formaci\u00f3n<\/strong>; las compa\u00f1\u00edas deben aumentar dr\u00e1sticamente la inversi\u00f3n en talento para abordar los desaf\u00edos de crear y utilizar IA. En tercer punto, se deben preparar los datos a los propietarios<\/strong>, la personalizaci\u00f3n de modelos base requerir\u00e1 acceso a datos organizativos espec\u00edficos del dominio, sem\u00e1ntica, conocimiento y metodolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n En cuarto punto, se debe invertir en una base tecnol\u00f3gica sostenible<\/strong>, considerando si cuentan con la infraestructura t\u00e9cnica adecuada, la arquitectura, el modelo operativo y la estructura de gobierno para satisfacer las altas demandas. En quinto lugar, se debe acelerar la innovaci\u00f3n del ecosistema<\/strong>, crear un modelo base puede ser un ejercicio complejo, intensivo y costoso, y para todas las empresas globales, excepto las m\u00e1s grandes, hacerlo completamente por su cuenta estar\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de sus medios y capacidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En un escenario caracterizado por la acelerada disrupci\u00f3n y la incertidumbre constante, las organizaciones se encuentran en una carrera constante hacia la reinvenci\u00f3n. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un recurso indispensable para redefinir los paradigmas operativos y estrat\u00e9gicos, impulsando as\u00ed a las empresas hacia nuevos horizontes de innovaci\u00f3n y eficiencia. 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